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重新分配数学比你想象的要复杂得多

今天,我们将找出哪些州将获得美国众议院(以及选举团)的席位,哪些州将失去席位。 粗略地说,如果你的人口增长率远高于整个国家,你就获得了席位。 如果您失去人口或以远低于国家收益的速度增长,您将失去席位。

但是他们如何分配座位涉及的数学比你期望的要复杂得多。

为了使人口代表与人口成正比,你需要(a)将国会中的席位数增加很多,或者(b)将州议会席位分开。 没有改变宪法也没有发生,所以我们留下了一些不平衡和一些复杂的公式。

首先将美国人口(约3.1亿)除以众议院席位数(435)。 每个House座位约有715,000人。 但并非每个州的人口都是715,000的倍数。

如果你开始尝试思考如何做到这一点,你会发现没有一种简单的方法。 有许多不同的方法来分配席位,随着时间的推移,国会使用了不同的方法。 每种方法几乎导致每个州的人口比例:国会议员715,000:1的平均比例略有不同。 目前的方法基于最小化实际比例与平均比例之间的差异的原则。 它比这更复杂, 解释清楚,就像任何人一样:

亨廷顿 - 希尔分配方法通过找到修改的除数D来分配席位,使得每个选区的优先商(人口除以D),使用除数的上限和上限的几何平均值,产生最小化的正确座位数国会选区的规模差异[1]。 当设想为比例投票系统时,这实际上是最高平均值方法,其中除数由下式给出,n是当前在分配过程中分配状态的席位数(较低的配额),n + 1是数字如果被分配到这个州(上限),国家将拥有的席位。

失败者:像蒙大拿州这样只有不到一百万人口的国家只有一名众议员。